V3:
定位：通用型多模态模型，擅长标准化任务（如智能客服、多语言翻译、内容生成等）
R1：
专注于复杂逻辑推理任务（如数学证明、代码生成、金融分析），适合科研、算法开发等深度推理场景
追求效率与通用性：选V3，它像“高效秘书”，快速解决80%的日常任务
需要深度推理与创新：选R1，它是“天才军师”，攻克20%的高难度问题
1，下载并安装ollama 简化了大型语言模型的部署流程，你可以用它快速在本地运行和测试模型。 安装后cmd输入ollama验证一下 打开ollama网页，点击左上角的models 终端运行 ollama run deepseek-r1:7b 即可 2，使用可视化ui 下载并安装https://chatboxai.app/zh 启动后，选择 使用自己的 API Key 或本地模型...
核心模块智能识别 前置要求：请先阅读 docs/01-项目扫描报告.md 和 docs/02-项目架构文档.md，基于前两步的分析结果进行全面的模块识别。 核心目标：智能识别项目中的所有重要模块，确保识别的正确性和完整性。 第一步：项目类型确认和识别策略 1. 项目特征确认 请基于前两步分析结果确认项目特征： 项目类型：[基于架构文档确认具体类型] 架构模式：[基于架构文档...
项目架构文档生成 前置要求：请先阅读 docs/01-项目扫描报告.md，基于扫描结果进行深度架构分析。 请根据项目扫描结果，深度分析整个项目代码库，生成完整的架构文档。 第一轮：基础架构分析 1. 项目概览（基于扫描结果验证和补充） 项目标识：[项目名称、版本、仓库信息] 核心功能：[详细功能描述，基于代码实现验证扫描结果] 项目规模确认：[验证扫描报告中的规模评估，...
Yarn系列1:介绍
电影百科系列3:动画片与动漫有啥区别
