Kortix AI 是一家专注于 通用型AI智能体（AI Agent） 技术的新兴公司，成立于2024年，由 CEO Marko O. Kraemer 领导。公司定位为“通过自然语言交互解决现实世界复杂任务的AI助手开发者”，其核心产品是开源项目 Suna。
🧠 一、Kortix 公司背景
- 成立时间：2024年
- 技术方向：专注于开发具备“行动力”的AI Agent，支持自然语言驱动任务执行。
- 开发速度：仅用3周时间完成 Suna 的首版开发，体现了高效的技术执行力。
- 开源理念：主张技术民主化，将商业级AI能力（如Manus的替代品）免费开放给社区。
⚙️ 二、核心产品：Suna（全球首款开源通用型AI智能体）
Suna 是 Kortix 的旗舰产品，定位为 “Manus的开源平替”，旨在通过自然语言交互自动化处理复杂任务。其核心特性如下：
1. 功能亮点
- 浏览器自动化：自动导航网页、填写表单、抓取数据（如竞品分析或价格监测）。
- 文件管理：支持创建/编辑文档（文本、Excel、PDF），例如生成市场报告或整理数据。
- 网络爬虫与API集成：抓取 LinkedIn/Crunchbase 等平台数据，生成结构化报告（如B2B客户清单）。
- 命令行与网站部署：执行系统脚本、自动化运维，并支持一键部署静态网站。
- 多模型兼容：通过 LiteLLM 集成 OpenAI、Anthropic 等大模型，灵活适配不同需求。
2. 技术架构
| 组件 | 技术栈 | 作用说明 |
|——————|———————-|—————————————–|
| 后端引擎 | Python + FastAPI | 调度任务、集成LLM（如GPT-4/Claude） |
| 前端界面 | Next.js + React | 提供对话式交互面板与任务监控 |
| 执行环境 | Docker 容器 | 隔离运行环境，保障安全（浏览器/命令行访问）|
| 数据库 | Supabase（PostgreSQL）| 存储用户历史、文件、任务状态 |
3. 应用场景
- 市场分析：自动生成行业报告（如苹果公司财务趋势分析）。
- 销售自动化：抓取潜在客户信息并生成联系人列表。
- 学术研究：汇总论文数据，生成文献对比报告。
- 个人效率：规划行程、整理文档（如团队旅行方案）。
4. 部署与生态
- 自托管：支持 Docker 部署，需配置 OpenAI API 密钥（推荐硬件：NVIDIA RTX3060 + 16GB RAM）。
- 云端服务：提供免费版（10分钟/月）和付费版（Pro：$29/4小时）。
- 开源生态：GitHub Star 量快速破万，社区贡献了 Supabase 集成、GitHub Actions 自动化等扩展。
🌐 三、社区反响与行业定位
- 对标竞品：直接挑战商业产品 Manus，以 “开源免费+高执行力” 形成差异化优势。
- 用户评价：
- 开发者称赞其 “将复杂任务自动化成本降低90%”（如200家公司CEO信息3分钟整理完毕）。
- 企业用户肯定其 数据隐私保障能力（自托管模式避免敏感数据上云）。
- 局限与改进：
- 初始配置需技术背景（社区呼吁简化云端部署）。
- 未来计划支持多模态（图像/语音）和更深度工具集成（如 Blender/Xcode）。
项目地址：
- GitHub 仓库：https://github.com/kortix-ai/suna
- 在线体验：https://www.suna.so