Claude Opus 4 是Anthropic目前最强大的模型，被官方称为“全球最佳编程模型”和“公司迄今最智能的AI系统”：
⚡️ 一、Claude Opus 4的核心优势
- 编程能力全球领先
- 在权威软件工程基准测试 SWE-bench 中达到 72.5% 的准确率，超越前代Opus及多数竞品（如GPT-4o）。
- 实际开发中表现突出：
- 复杂代码库理解能力获 Cursor 评价为“编程领域最尖端技术”；
- Replit 验证其跨文件修改的精确性显著提升。
- 持续工作能力革命性突破
- 独立运行长达7小时，性能无衰减（如日本乐天Rakuten的开源重构任务验证）。
- 适合大型项目重构、多步骤系统设计等需长期专注的场景。
- 记忆与工具使用的质变
- 支持创建“记忆文件”：当应用授权本地文件访问时，可存储关键信息，显著提升长期任务连贯性。
- 并行工具执行：在扩展思考中结合网络搜索等工具，优化复杂问题解决路径（测试版）。
- 混合推理模式灵活适配
- 即时响应（简单查询）与扩展思考（深度分析）自由切换，用户可配置“思考预算”平衡速度与成本。
📊 二、与同系列其他模型对比
| 模型 | 核心定位 | 关键性能 | 适用场景 |
|——————|———————————-|———————————-|—————————–|
| Claude Opus 4 | 顶级复杂任务处理 | • SWE-bench 72.5%
• 7小时持续工作
• 记忆文件支持 | 企业级Agent开发、科研、超长程编码 |
| Claude Sonnet 4 | 高效能日常应用 | • SWE-bench 72.7%
• 成本优化（输入$3/百万token） | 高频编码、客户服务AI、快速原型设计 |
| Claude 3.5 Sonnet | 多模态性价比之选（旧版） | • 视觉任务强于GPT-4o
• 200K上下文（实际有效约90K） | 图文分析、基础编程辅助 |
💡 性能说明：
- Sonnet 4在SWE-bench分数（72.7%）略高于Opus 4（72.5%），但后者在复杂系统设计、长程任务稳定性、工具协同能力上全面领先。
- Claude 3.5虽支持200K上下文，但实测超90K后性能下降明显，而Opus 4通过记忆文件优化了长程一致性。
💰 三、成本
- 定价：
- Opus 4：输入15美元/百万token，输出75美元/百万token（高性能溢价）。
- Sonnet 4：输入/输出成本仅为Opus 4的1/5，适合高频使用。
- 平台支持：
- Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI。
- Claude Code 正式上线：深度集成VS Code/JetBrains，支持GitHub Actions自动化。
🎯 四、建议
- 选Opus 4若：
- 需求涉及超长时任务（＞1小时）、企业级Agent开发或高精度代码重构；
- 预算充足，愿为顶级性能付费。
- 选Sonnet 4若：
- 追求性价比与高频交互（如日常编程辅助、客服代理）；
- 需快速响应且任务复杂度中等。
💎 总结
Opus 4代表了当前Claude系列的巅峰，尤其在编程持久性、复杂问题解决和工具协同上树立了新标杆。若您的场景需要“AI数字同事”级能力，Opus 4是首选；若侧重效率与成本，Sonnet 4则是更优平衡之选。