🏆 开源 AI 对话软件 Top 6 对比
| 项目名 | GitHub 星标 | 开发语言 | 核心功能亮点 | 适用场景 | |——————|—————–|———————-|——————————————————————————–|——————————–| | Lobe Chat | 54.8K+ | TypeScript (Next.js) | 多模型支持（GPT/Claude/Gemini/Ollama）、插件市场、视觉识别、TTS/STT 语音对话 | 企业级多模型管理、插件扩展开发 | | GPT4All | 66.7K+ | Python + C++ | 纯本地运行、低资源需求（CPU 即可）、跨平台客户端、支持 GGUF 量化模型 | 隐私敏感场景、离线环境部署 | | Open WebUI | 25K+ | TypeScript + Python | 深度集成 Ollama、RAG 知识库、类 ChatGPT UI、动态资源加载 | 本地模型调试、私有知识库问答 | | LocalGPT | 19.5K+ | Python | 100% 离线文档问答、支持 PDF/Word 解析、多格式嵌入索引 | 法律/医疗文档分析、机密数据处理 | | LibreChat | 6.8K+ | JavaScript (MERN) | 多 API 端点切换（OpenAI/Azure/Anthropic）、跨设备同步、角色扮演模板 | 多服务商 API 测试、个性化聊天代理 | | Anything LLM | 12K+ | JavaScript | 企业级知识库协作、多用户权限控制、PPT/Excel 解析 | 团队知识管理、内部问答系统 |
🔍 详细解析
1. Lobe Chat - 功能最全面的开源聊天框架
- 语言：TypeScript (Next.js 前端 + Node.js 后端)
- 优势：
- 支持 20+ 云端/本地模型（Gemini/Claude/DeepSeek/Ollama）
- 提供 插件系统（联网搜索、代码执行）和 助手市场（共享 GPTs）
- 多模态交互：视觉识别（GPT-4V）、文生图（DALL·E 3）、语音对话（TTS/STT）
- 部署：Docker 一键启动，支持 PWA 渐进式应用
2. GPT4All - 本地运行标杆
- 语言：Python（客户端） + C++（底层推理，基于 llama.cpp）
- 优势：
- 零依赖云服务：3–8GB 模型文件本地运行，支持消费级 CPU/GPU
- 跨平台客户端：提供 Windows/macOS/Linux 桌面应用
- 扩展性：支持 LocalDocs 插件（私密文档问答）
3. Open WebUI - Ollama 生态首选
- 语言：TypeScript（前端） + Python（API 服务）
- 优势：
- 深度优化 Ollama 本地模型管理（如 Llama3、DeepSeek-R1）
- 内置 RAG 知识库，支持文件上传与向量检索
- 低内存占用（＜500MB Docker 镜像）
4. LocalGPT - 文档隐私保护专家
- 语言：Python（LangChain + Hugging Face）
- 优势：
- 端到端加密处理：数据永不离开设备
- 双 GUI 选项：Streamlit 独立界面或 API 集成
- 支持 CUDA/CPU/MPS，适配低资源设备
5. Anything LLM - 企业知识库引擎
- 语言：JavaScript（Electron 桌面端 + React 前端）
- 优势：
- 多用户协同：角色权限控制、审计日志
- 支持 本地数据库（SQLite）或 远程数据库（PostgreSQL）
💎 选型建议
- 需要云端+本地混合模型 → 选 Lobe Chat（生态最完善）
- 纯本地运行 & 低配置设备 → 选 GPT4All（零依赖 + CPU 优化）
- 企业知识库建设 → 选 Anything LLM（权限管理 + 多格式解析）
- Ollama 本地模型调试 → 选 Open WebUI（轻量且专注）