以往，浏览器分为三种： • 传统普通浏览器：侧重信息浏览，目前浏览器的最常见形态； • 对话式浏览器（Conversational Browsers）：侧重信息交互与内容生成，侧重于通过AI辅助实现信息交互与内容生成。例如Microsoft Edge（Copilot）、Opera One+Aria、360 AI浏览器、豆包和部分Arc版本，均以自然语言交互、问答和内容摘要为主，但整体操作仍由用户主导； • 搜索优化型AI浏览器（Search-Optimized AI Browsers）：侧重深度信息检索和摘要，通过AI技术对网页内容进行整合和生成精准答案。例如Perplexity Comet和新夸克均以深度检索和内容整合为主要卖点，提供精准信息查询服务；
而Fellou尝试开创第四种浏览器：Agentic Browser行动型浏览器
比如「整理我过去一周的日历和邮件，整理成Todo」这种既依赖本地上下文，又是长程的任务，适合放到本地的虚拟化环境中执行，这种环境即被称作「影子空间」，它可以做到在Agent执行任务时不干扰用户使用电脑
Fellou 是由 AI 初创公司 Fellou AI 推出的全球首款 “行动型浏览器”（Agentic Browser），它突破了传统浏览器的被动角色，通过融合 AI 智能体（Agent）、浏览器功能与工作流自动化技术，实现了从“信息浏览”到“主动执行”的跨越：
🧠 一、Fellou 的核心功能与定位
- 智能任务自动化（Deep Action）
- 用户只需输入自然语言指令（如“对比亚马逊上 MacBook 的价格”），Fellou 即可自动拆解任务、跨网页操作（如登录平台、填写表单、生成报告），平均任务耗时仅 3.7 分钟，效率较同类产品提升 3-5 倍。
- 主动预测与推荐（Proactive Intelligence）
- 基于用户行为数据与语义分析，预判需求并主动提供服务（例如旅行攻略搜索后自动推荐安全目的地并生成双语报告）。
- 后台异步执行（Shadow Workspace）
- 在独立虚拟沙箱中运行任务，不影响用户当前操作，支持实时监控和干预。
- 开放生态（Agent Store）
- 用户可共享或调用垂直领域的智能体应用（如市场调研、数据整理工作流），开发者可通过 Eko 框架用自然语言开发复杂流程。
- 跨平台深度搜索
- 支持登录 LinkedIn、Reddit 等平台后批量检索信息，一键生成可视化报告。
适用场景：职场自动化报告生成、竞品调研、多平台内容发布、个人效率管理。
🌐 二、类似产品分析：AI 浏览器与自动化工具
以下是目前与 Fellou 功能或定位相似的代表性产品：
1. AI 增强型浏览器
- Arc 浏览器：
- 核心：空间（Space）管理、竖向标签栏、分屏协作，集成 AI 助手 Arc Max 实现页面摘要、链接预览等。
- 差异：侧重交互革新，自动化能力弱于 Fellou。
- Dia 浏览器（Arc 团队开发）：
- 处于早期邀请制测试，定位“下一代 AI 浏览器”，细节未公开，但强调跨应用协作。
2. 自动化驱动工具
- Browser Use：
- 开源框架，让 AI Agent 模拟人工操作浏览器（如填写表单、提取内容），需代码配置，适合开发者。
- Eko Framework（Fellou 配套开发工具）：
- 支持以自然语言编写工作流，与 Fellou 深度集成，实现复杂任务编排。
📊 三、产品对比与选择建议
| 产品 | 核心定位 | 关键技术特点 | 适用场景 | |—————-|———————-|————————————–|————————–| | Fellou | 任务代理型浏览器 | 自然语言指令、跨网页自动化、影子空间 | 多步骤任务自动化、调研 | | Arc/Dia | 交互革新型浏览器 | 空间管理、分屏协作、AI 辅助 | 高效标签管理与信息整理 | | Browser Use| 浏览器自动化框架 | 开源、可编程操作模拟 | 开发者定制自动化流程 |
选择建议：
- 追求 “零代码自动化”：选 Fellou（职场用户）或等待 Dia 公开；
- 需要 开发自定义流程：Browser Use（开源）或 Eko 框架；
💎 四、总结
Fellou 代表了浏览器从“信息工具”向“AI 代理”的范式转变，其核心价值在于 用自然语言驱动复杂操作，解放用户重复劳动。类似产品中：
- Arc/Dia 侧重交互体验革新；
- Browser Use 提供底层自动化能力；