AI系列26:NotebookLM

检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation 是一种结合信息检索与生成模型的技术，旨在通过动态引用外部知识库提升大语言模型（LLM）的准确性、实时性和专业性。 核心机制 RAG通过“检索-增强-生成”三步流程运作： • 检索（Retrieval）：从外部知识库（如文档、数据库）中搜索与用户问题相关的信息； • 增强（Augmentat...

一、企业级RAG平台 Dify • 核心优势： • 低代码开发：提供可视化工作流编排，支持拖拽式构建知识库，5分钟即可完成基础问答系统搭建； • 混合检索引擎：融合向量检索、关键词匹配和图召回策略，在医疗场景下准确率提升至92%； • 企业级功能：支持私有化部署、数据加密及多租户权限管理，兼容20+主流大模型（如GPT-4、Claude3）。 • 缺点： • 单独部署时对扫...

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