开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，专注于降低生成式AI应用的开发门槛，帮助开发者及非技术人员快速构建、部署和管理智能化应用。
通过模块化设计和可视化工具，让用户无需深入编码即可完成复杂AI应用的开发。它融合了 后端即服务（BaaS） 和 LLMOps（大模型运维） 的理念，提供从原型设计到生产部署的全流程支持。
核心功能
低代码/无代码开发
• 用户可通过拖拽界面定义 Prompt（提示词）、上下文和工具插件，实现自然语言交互逻辑的编排。• 支持快速构建聊天助手、智能客服、内容生成工具等应用。
多模型兼容与混合部署
• 集成主流商业模型（如 GPT-4、Claude）和开源模型（如 Llama、DeepSeek），允许灵活切换或组合模型。• 支持通过API对接本地或云端部署的私有模型。
检索增强生成（RAG）引擎
• 支持从文档（PDF、PPT等）中提取文本，构建私有知识库，减少模型“幻觉”并提升回答准确性。• 提供两种索引模式：高质量模式（向量检索+全文检索）和 经济模式（离线向量引擎）。
Agent与工作流编排
• 支持创建具备推理能力的智能体（Agent），可自主调用工具（如谷歌搜索、DALL·E）完成复杂任务。• 通过可视化工作流定义多步骤逻辑，例如数据清洗→分析→报告生成。
企业级功能
• 提供权限管理、数据隔离、审计日志和性能监控，适用于团队协作与敏感数据处理。• 支持私有化部署，确保数据隐私与合规性。
应用场景
- 内容生成
自动化生成营销文案、文章、代码等，支持多语言与风格定制。 - 智能问答系统
构建企业知识库助手或客服机器人，实时回答用户问题。 - 数据分析与洞察
从非结构化数据中提取趋势，生成可视化报告。 - 流程自动化
嵌入AI能力至现有系统，实现会议纪要生成、邮件处理等任务。
优势与差异化 • 低门槛：非技术人员可通过自然语言定义AI行为。
• 灵活性：支持从简单聊天应用到复杂工作流的全场景覆盖。
适用对象 • 开发者：快速集成AI能力至现有系统，减少重复开发。
• 企业团队：构建内部智能工具（如数据分析、客服），提升效率。
• 技术爱好者：探索Prompt工程与Agent技术的实践平台。
Dify 成为连接大模型能力与实际业务需求的桥梁。可通过Docker快速部署本地环境。