多模态，简单来说就是指能够处理和理解多种类型数据的技术或模型。这些数据类型可以包括文本、图像、视频、音频等。 举个例子： 我们人类在日常生活中，经常会同时接收到来自不同感官的信息，比如看到一张图片、听到一段声音，并能将这些信息结合起来，形成一个完整的认知。多模态就是试图让机器也具备这种能力，能够同时处理和理解来自不同模态的数据。 多模态的优势：
- 信息更全面： 通过融合多种模态的数据，可以获得更全面、更准确的信息。
- 理解能力更强： 多模态模型可以更好地理解复杂场景，提高任务的准确性。
- 应用范围更广： 多模态技术在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域都有广泛的应用。 多模态的应用场景：
- 图像描述生成： 根据给定的图像，生成一段描述性的文字。
- 视频理解： 理解视频内容，进行视频分类、事件检测等。